เว็บตรง / บาคาร่าเว็บตรง ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้ตรวจจับรูโคโรนาในบรรยากาศชั้นบนของดวงอาทิตย์ได้ ทีมวิจัยนานาชาติได้แสดงให้เห็น Robert Jarolimจากมหาวิทยาลัย Graz ในออสเตรียTatiana Podladchikovaที่ Skoltech ในรัสเซียและเพื่อนร่วมงานได้แสดงให้เห็นถึงข้อตกลงที่แน่นแฟ้นระหว่างหลุมที่ระบุโดยโครงข่ายประสาทเทียมและนักดาราศาสตร์หยิบขึ้นมาด้วยตนเอง
ระบบอาจนำไปสู่การพยากรณ์ที่เชื่อถือได้มากขึ้น
เกี่ยวกับสภาพอากาศในอวกาศที่ก่อกวนและความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิวัฒนาการที่ซับซ้อนของดวงอาทิตย์เมื่อสังเกตที่ความยาวคลื่นอัลตราไวโอเลตสุดขั้ว (EUV) รูสามารถปรากฏขึ้นในโคโรนาของดวงอาทิตย์ ซึ่งเป็นชั้นบรรยากาศชั้นบน รูเหล่านี้เย็นกว่าและมีความหนาแน่นน้อยกว่าวัสดุโดยรอบในโคโรนา และประกอบด้วยกรวยแม่เหล็กขนาดเล็กจำนวนมาก กรวยเหล่านี้หยั่งรากลึกในดวงอาทิตย์ ในโฟโตสเฟียร์ที่เปล่งแสงของดาวฤกษ์ และขยายออกไปไกลในอวกาศระหว่างดาวเคราะห์ ตามเส้นสนามแม่เหล็กเหล่านี้ พลาสมาสุริยะจะถูกเร่งออกจากดวงอาทิตย์อย่างรวดเร็ว ทำให้เกิดลมสุริยะความเร็วสูงที่สามารถกระตุ้นพายุแม่เหล็กโลกอันทรงพลังขณะที่พวกมันมีปฏิสัมพันธ์กับสนามแม่เหล็กของโลก
ปัจจุบัน รูปร่าง ขนาด และตำแหน่งของรูโคโรนาต้องระบุด้วยตนเองในภาพ EUV ที่รวบรวมโดยกล้องโทรทรรศน์บนอวกาศ นี่เป็นกระบวนการที่ท้าทาย ทั้งจากความสว่างของโคโรนาที่แปรผันอย่างมากตลอดวงจรกิจกรรม 11 ปีของดวงอาทิตย์ และเนื่องจากรูโคโรนาอาจแยกแยะได้ยากจากลักษณะมืดอื่นๆ เช่น เส้นใยสุริยะ
แผนที่แบบเรียลไทม์
เพื่อแก้ไขข้อบกพร่องเหล่านี้ ทีมของ Jarolim ได้พัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมใหม่ที่เรียกว่า CHRONNOS ซึ่งสามารถฝึกให้รู้จักขอบเขตของรูโคโรนาภายในภาพที่ถ่ายด้วยความยาวคลื่น EUV ที่แตกต่างกันหลายแบบ นอกจากนี้ยังสามารถเลือกโครงสร้างจากแผนที่แบบเรียลไทม์ของสนามแม่เหล็กของดวงอาทิตย์ โดยการเปรียบเทียบภาพเหล่านี้ อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์สามารถระบุขอบเขตของรูโคโรนาตามความเข้ม รูปร่าง และคุณสมบัติของสนามแม่เหล็กได้
สมาร์ทโฟนสามารถสร้างหอสังเกตการณ์สภาพอากาศในอวกาศแบบกระจายได้หลังจากฝึกโครงข่ายประสาทเทียม ทีมวิจัยได้ใช้มันเพื่อศึกษา 1700 EUV และภาพสนามแม่เหล็กของดวงอาทิตย์ ถ่ายโดยSolar Dynamics Observatory ของ NASA ระหว่างเดือนพฤศจิกายน 2010 ถึงธันวาคม 2016 จากหลุมโคโรนา 261 รูที่นักดาราศาสตร์ระบุด้วยตนเองในภาพ CHRONNOS เพิ่มขึ้น 256 – อัตราความสำเร็จ 98.1% นอกจากนี้ แม้ว่าโครงข่ายประสาทเทียมจะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อข้อมูลจาก EUV ทั้งหมดและภาพแม่เหล็กถูกรวมเข้าด้วยกัน รูโคโรนาสามารถระบุได้จากแผนที่สนามแม่เหล็กเพียงอย่างเดียว ซึ่งยากกว่ามากสำหรับมนุษย์ที่จะวิเคราะห์
ผลการวิจัยพบว่า CHRONNOS สามารถให้การตรวจจับหลุมโคโรนาที่เชื่อถือได้ โดยไม่คำนึงถึงระดับของกิจกรรมแสงอาทิตย์ ในช่วงเวลาที่สั้นกว่าของวันและสัปดาห์ แบบจำลองยังเหนือกว่าประสิทธิภาพของมนุษย์ในด้านความสม่ำเสมอและความน่าเชื่อถือ ด้วยการปรับปรุงในอนาคต ทีมงานของ Jarolim หวังว่าโมเดลของพวกเขาจะสามารถช่วยให้องค์กรที่จัดการโครงสร้างพื้นฐานด้านไฟฟ้าและโทรคมนาคมได้รับคำเตือนที่ดีขึ้นเกี่ยวกับพายุแม่เหล็กโลก
ที่สร้างความเสียหายได้ CHRONNOS
ยังช่วยให้นักดาราศาสตร์เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิวัฒนาการระยะยาวของสนามแม่เหล็กที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของดวงอาทิตย์ได้ งานวิจัยได้อธิบายไว้ในบทความที่จะตีพิมพ์ในวารสารAstronomy and Astrophysicsและวิดีโอด้านล่างนี้เป็นภาพแสดงรูโคโรนาลที่ระบบตรวจพบโดยระบบในการสังเกตการณ์ดวงอาทิตย์ในช่วงเวลาเกือบ 11 ปี
เครื่องตกผลึกแบบระเหยอุปกรณ์ MSMD ตั้งอยู่บนเครื่องตกผลึกแบบระเหยที่ใช้ความร้อนแฝงจากขั้นตอนการกลั่นครั้งสุดท้ายเพื่อระเหยของเหลวออกจากน้ำเกลือเข้มข้นขั้นสุดท้ายที่ผลิตควบคู่ไปกับน้ำจืด โดยเหลือเพียงเกลือที่เป็นของแข็งเท่านั้น
น้ำดื่มปราศจากเกลือมีค่าใช้จ่ายการระเหยและการควบแน่นผ่านระบบถูกควบคุมโดยการไล่ระดับความดันไอระหว่างชั้นระเหยและชั้นควบแน่นในแต่ละขั้นตอน แบบจำลองทางทฤษฎีแนะนำว่าเยื่อที่ไม่ชอบน้ำเป็นกุญแจสำคัญในการทำให้ PV เย็นลงพร้อมกันและมีอัตราการผลิตน้ำที่สูง
“การพัฒนาที่สำคัญของอุปกรณ์นี้คือการใช้เมมเบรนที่ไม่ชอบน้ำที่มีความหนาต่ำและความพรุนสูง ซึ่งเป็นไปตามแบบจำลองทางทฤษฎีของเรา” Wang กล่าว “งานก่อนหน้านี้ส่วนใหญ่ใช้เมมเบรนที่ไม่ชอบน้ำที่มีความหนาสูงเพื่อลดการสูญเสียการนำความร้อน และแบบจำลองทางทฤษฎีของเราพบว่าการลดความหนาของเมมเบรนที่ไม่ชอบน้ำสามารถบรรลุประสิทธิภาพการแยกเกลือออกจากน้ำทะเลสูงและอุณหภูมิเซลล์แสงอาทิตย์ต่ำพร้อมๆ กัน”
“ขณะนี้เรากำลังขยายขนาดอุปกรณ์นี้และวางแผนที่จะสร้างฟาร์มไฟฟ้าโซลาร์เซลล์ที่รวมการผลิตไฟฟ้าและการกลั่นน้ำทะเลเข้าด้วยกัน” Wang กล่าว เว็บตรง / บาคาร่าเว็บตรง
